Data Quality Radar – Mehr Markterfolg durch konstant hohe Datenqualität
Daten sind das digitale Gold der Unternehmen: Sie ermöglichen eine zielgerichtete, effektive Akquise und Kundenbindung und tragen zu mehr Umsatz und Marktanteilen bei. Entscheidende Voraussetzung ist, dass die Daten hochqualitativ sind.
Die Realität zeigt jedoch, dass Markterfolg aufgrund der bestehenden Datenqualität kaum möglich ist.
Schlechte Daten behindern die Digitalisierung und kosten Geld.
Zum Beispiel
- Wichtige Informationen sind im System nicht erfasst.
- Daten sind doppelt oder fehlerhaft erfasst.
- Daten werden über verschiedene Systeme nicht konsistent gehalten.
- Daten sind veraltet.
- Auf Basis schlechter, fehlender und/oder falscher Daten fallen suboptimale unternehmerische Entscheidungen.
- Der Einsatz von KI und Business Intelligence bringt keinen unternehmerischen Mehrwert.
- Die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle sowie Cross- und Upselling sind begrenzt.
- Mangelnde Datenqualität muss von den Mitarbeitern substituiert werden.
Data Quality Radar
Der Data Quality Radar von curexus analysiert in regelmäßigen Abständen die Qualität Ihrer Daten und hilft den Erfolg der Digitalisierung in Ihrem Unternehmen zu sichern.
Regelmäßige Prüfung der Daten mit dem Data Quality Radar.
Die tatsächliche Entwicklung der Datenqualität wird sicht- und messbar. Trends werden erkannt.
Erforderliche DQ-Maßnahmen können rechtzeitig initiiert werden.
Die Wirksamkeit von DQ-Maßnahmen kann überprüft werden.
Bessere Daten, mehr Umsatz, mehr Gewinn, schneller Return-on-Investment bei der Digitalisierung
Automatisieren Sie die Qualitätssicherung Ihrer Daten
Der Data Quality Radar (kurz DQ-Radar) eröffnet Ihnen einen Einblick in die Qualität Ihres Datenbestandes. Es werden Trends sichtbar, die Veränderungen in der Qualität unmittelbar aufzeigen. So können Sie schnell handeln und langwierige, teure Datenbereinigungsprojekte vermeiden.
Die hohe Automatisierung der Datenprüfung hält den Aufwand für Ihr Unternehmen gering und die Analysen sind schnell und regelmäßig verfügbar.
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Beispiel Entität Account, Feld Name
Abbildung der Qualitätskriterien Vollständigkeit, Korrektheit und Eindeutigkeit
Abbildung der Entwicklung der Datenqualität über die Zeit
Individuelle Gewichtung des DQ-Scores inklusive Ampelsystem über alle Datenfelder nach Dimensionen
Leistungsumfang Data Quality Radar:
- Vorabgespräch zu Zielen, Vorgehensweise und Festlegung der Entitäten
- Daten sichten, Mapping erstellen und Benchmarks setzen
- Durchführung des Data Quality Radars
- Erstellung eines Berichts inkl. Erst-Interpretation
- Vorstellung der Ergebnisse und gemeinsame Diskussion
- Ergebnis als PDF-Report
- Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Datenqualität
- Wiederholungsmessung und Vergleich der Ergebnisse